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今天,越来越多的国家和地区正在积极考虑使用人工智能和其他认知技术来提高其运作效率,更好地为公民服务,并扩大他们执行任务的能力。作为世界科技发展的前沿,美国政府机构当然也在投资人工智能技术。例如,美国卫生和人类服务部正在研究人工智能和区块链等新兴技术的具体应用。
>;>;>;hhs如何采用人工智能和区块链技术
美国卫生与人类服务部如何利用ai与区块链改善服务?
▲美国卫生与公众服务部首席信息官何塞·阿里埃塔(HHS)
美国卫生与公众服务部首席信息官何塞阿里埃塔在最近的今日人工智能播客中接受了采访。作为卫生部采购副部长的助理,他对人工智能和区块链技术对政府机构的影响有着深刻的理解。此外,他曾担任项目经理,负责构建it系统,利用机器学习来分析相关人员的个人信息。一路上,依靠他扎实的积累,他开始成为政府数据和数据分析的先驱之一,以促进人工智能、机器学习和区块链的全面整合。
Hhs是一个大型组织,对美国国内生产总值的影响超过1.1万亿美元。具体来说,hhs主要负责保护人类免受传染病的侵害。通过人工智能和区块链技术,何塞正在寻求能够降低成本、从而保护人类健康、甚至更有效地拯救生命的见解和见解。作为一个大型组织,hhs在过去的18个月里已经签发了100多万份合同。这也使arrieta认识到,只有真正跟踪这些合同中涉及的所有实施情况,hhs才能实现运营效率和效果的全面提高。
然而,最大的挑战是如何保持hhs在分散的同时随时观察项目进展和情况的能力。考虑到hhs有许多部门,每个部门都有自己的业务流程,这种尝试通常是不可能的。事实上,仅在hhs中就有五种类型的合同管理系统,因此阿里埃塔的团队决定使用区块链技术对这些系统进行分级,从合同中提取数据并对其进行清理。因此,尽管每个合同系统仍然独立运行,但它们实际上已经形成了一个平台和一个数据层,使业务流程现代化和分析意见成为可能,并最终为hhs合同谈判者带来巨大利益。接下来,arrieta和他的团队确定了整个数据收集过程的生命周期,确保数据只需要收集一次& mdash& mdash而不是像过去那样重复劳动。
他的团队还利用数据层附近的微服务构建了人工智能模型。这种微服务架构使用自然语言处理和机器学习来分析购买价格,同时阅读合同条款和条件。这样,模型可以快速分析合同内容,确定条款和价格范围。这是一个强大的工具,可以将过去需要大量劳动、时间和精力的处理流程压缩到几秒钟。
>;>;>;为什么用户接受如此重要
新技术的采用不可能一蹴而就,尤其是在政府内部。此外,一些员工可能强烈反对这些变化,甚至害怕新兴技术。为了增加员工支持,arrieta和他的团队制定了一个新的业务流程,然后寻找愿意体验的用户,从这里开始逐步真正改善使用体验。他们发现预先填写用户需要输入的信息可以大大简化合同授予过程,大多数员工也愿意接受这种简单友好的人工智能协作方法。当然,在撰写本文时,这些技术仍在测试中,并处于概念验证阶段。
好消息是,这种对新技术和工艺的积极推广通常只发生在早期阶段,接下来讨论的焦点将很快从是否这样做转变为如何这样做。但是对于像hhs这样的大型组织来说,如何去做就更加复杂和困难了。首先,我们需要将组织文化倾向纳入流程,以确保新计划符合员工的传统习惯。此外,需要构建概念验证项目来演示它是如何工作的。这项工作的核心自然是快速构建原型设计,从而超越一般的概念讨论,提出一个可以体验的方案原型。这反过来又意味着我们需要将技术融入现有的工作文化,为那些从未接触过技术解决方案的人提供支持。毕竟,技术成果应该与业务流程相一致,而不是使流程适应技术。只有员工充分理解和认可,新技术才能真正提高业务成效。
>;>;>;数据和隐私问题
数据是人工智能的核心。一般来说,数据总量越大越好。然而,对数据和隐私的担忧正在升级。正因为如此,人工智能和区块链对数据的使用正在隐私相关层面上趋同。为了满足需求,阿里埃塔和他的团队选择推迟为那些数据最敏感、需要谨慎处理的业务部门引入区块链和人工智能项目。相反,他们从购买开始,旨在寻找更高的购买策略来保护纳税人的权利。这方面的隐私风险最低,因此团队可以开始学习技术在这种更受控制的环境中的应用原则。此外,采购过程中的数据已经收集,因此适用于演示和概念验证场景。当然,他们也需要想出更好的数据保护方法,毕竟,许多别有用心的人一直在窥探这些重要信息。阿里埃塔主张使用技术手段保护数据,从非敏感数据项目中汲取经验,最后将结果应用于敏感数据。
我们希望的未来实际上隐藏在当前的逐步发展中。每一个客观存在的商业模式都有可能在人工智能和区块链层面进行变革。虽然其中大部分是由私营部门驱动的,但相关趋势最终将改变政府,并通过采购逐渐影响政府机构的应用方法。我们不能阻止这一进步,所以我们必须确保政府能够继续学习新技术,以避免落后于时代。事实上,数据已经在医疗护理和其他个性化需求中发挥了重要作用,而ai和区块链在医疗领域的长期愿景正是实现超个性化医疗护理的核心目标。我相信所有这些都会对人类社会产生深远的影响。

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